(El Portal).-La búsqueda de planetas fuera de nuestro sistema solar acaba de dar un nuevo salto gracias a la inteligencia artificial. Un equipo del Centro de Investigación Ames de la NASA presentó ExoMiner++, una versión mejorada de su software de código abierto que utiliza aprendizaje profundo para identificar posibles exoplanetas en los datos de las misiones espaciales Kepler y TESS.
Un universo aún por explorar
Hasta la fecha, los científicos han confirmado más de 6.000 exoplanetas, es decir, mundos que orbitan estrellas distintas al Sol. Más de la mitad de estos descubrimientos provienen de los datos recopilados por el telescopio espacial Kepler —ya retirado— y por la misión activa TESS (Satélite de Sondeo de Exoplanetas en Tránsito). Sin embargo, los archivos públicos de la NASA aún contienen enormes cantidades de información sin analizar, con miles de planetas potenciales ocultos en los datos.
De ExoMiner a ExoMiner++
En 2021, investigadores de la NASA Ames desarrollaron ExoMiner, un sistema basado en inteligencia artificial que permitió validar 370 nuevos exoplanetas a partir de datos de Kepler. Ahora, el equipo presentó ExoMiner++, un modelo más potente entrenado con datos combinados de Kepler y TESS.
Según un estudio publicado recientemente en The Astronomical Journal, el nuevo algoritmo identificó 7.000 objetivos como candidatos a exoplanetas en una primera ejecución utilizando datos de TESS. Estos candidatos representan señales altamente probables de planetas, aunque requieren observaciones adicionales para su confirmación definitiva.
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Esta animación muestra un gráfico del minúsculo oscurecimiento que se produce cuando un planeta pasa frente a su estrella anfitriona. Las misiones Kepler y TESS de la NASA detectan exoplanetas mediante la observación de estos tránsitos. ExoMiner++ utiliza inteligencia artificial para ayudar a distinguir los tránsitos planetarios reales de otros fenómenos astronómicos de aspecto similar.Centro de vuelo espacial Goddard de la NASA
Cómo funciona la herramienta
ExoMiner++ analiza con precisión las señales de tránsito, los pequeños oscurecimientos que se producen cuando un planeta pasa frente a su estrella anfitriona. El software distingue entre tránsitos planetarios reales y otros fenómenos astronómicos similares, como estrellas binarias eclipsantes.
“Cuando se tienen cientos de miles de señales, este es el escenario ideal para aplicar tecnologías de aprendizaje profundo”, explicó Miguel Martinho, coinvestigador del proyecto en NASA Ames.
Impresión artística del Satélite de Sondeo de Exoplanetas en Tránsito (TESS) de la NASA, lanzado en 2018 y que ha descubierto casi 700 exoplanetas hasta la fecha. El software ExoMiner++ de la NASA trabaja para identificar más planetas en los datos de TESS mediante inteligencia artificial.Centro de vuelo espacial Goddard de la NASA
Ciencia abierta y colaboración global
Una de las principales fortalezas de ExoMiner++ es que se trata de software de código abierto, disponible gratuitamente en GitHub. Esto permite que investigadores de todo el mundo puedan utilizarlo, reproducir resultados y explorar los datos públicos de la NASA.
“El software de código abierto acelera el descubrimiento científico”, afirmó Kevin Murphy, director de datos científicos de la NASA. “Compartir herramientas permite profundizar en los datos y refuerza la ciencia de referencia”.
Mirando al futuro
El equipo de ExoMiner trabaja en una nueva versión que permitirá al modelo detectar señales directamente desde los datos sin procesar, sin necesidad de listas previas de posibles tránsitos. Además, los avances logrados con ExoMiner++ serán clave para futuras misiones, como el Telescopio Espacial Nancy Grace Roman, que capturará decenas de miles de tránsitos de exoplanetas.
“La ciencia y el software de código abierto son la razón por la que el campo de los exoplanetas avanza tan rápidamente”, destacó Jon Jenkins, científico de exoplanetas del Centro Ames de la NASA.
Con el flujo constante de nuevos datos y herramientas basadas en inteligencia artificial, la exploración de mundos lejanos entra en una nueva etapa, donde el acceso abierto y la colaboración global se convierten en motores del descubrimiento científico.
Redacción
Información tomada de la NASA
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