(Reuters) – Más del 40% de los proyectos de inteligencia artificial agente serán cancelados para fines de 2027 debido al aumento de los costos y al valor comercial incierto, según un informe de Gartner, Inc. es una reconocida empresa estadounidense de investigación.
¿POR QUÉ ES IMPORTANTE?
Gigantes tecnológicos como Salesforce y Oracle han adoptado agentes de IA, sistemas que pueden completar objetivos y tomar medidas de forma autónoma, invirtiendo miles de millones en la tecnología con la esperanza de aumentar los márgenes y optimizar los costos.
Muchos proveedores están recurriendo al “lavado de agentes”, es decir, al cambio de marca de productos como asistentes de IA y chatbots sin capacidades de agencia significativas, afirma Gartner, estimando que solo alrededor de 130 de los miles de proveedores de IA de agencia son reales.
CITAS CLAVE
“La mayoría de los proyectos de IA con agentes actuales son experimentos iniciales o pruebas de concepto que, en su mayoría, se basan en la publicidad exagerada y a menudo se aplican incorrectamente”, afirmó Anushree Verma, analista directora sénior de Gartner.”La mayoría de las propuestas de IA con agentes carecen de valor significativo o retorno de la inversión, ya que los modelos actuales no tienen la madurez ni la capacidad de acción necesarias para lograr de forma autónoma objetivos comerciales complejos o seguir instrucciones matizadas a lo largo del tiempo”, afirmó Verma.
Gartner predice que al menos el 15% de las decisiones laborales diarias se tomarán de forma autónoma a través de IA agencial para 2028, frente al 0% en 2024.Además, el 33% de las aplicaciones de software empresarial incluirán IA agente para 2028, frente a menos del 1% en 2024.
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